Roman · Igor · Updated 20 May 2026 · AMA DigitalРоман · Игорь · Обновлён 20 мая 2026 · AMA Digital

Humanist 2.0
Deliverables & RoadmapАртефакты и Роадмап

Technical deliverables, Gantt chart and implementation plan for the AI mental health platform. Ready for the meeting with Arkadiy.Технические результаты, диаграмма Ганта и план реализации AI-платформы ментального здоровья. Готово к встрече с Аркадием.

F0 + F1 doneФ0 + Ф1 выполнено ⏳ POC · Jun–Aug 2026Июнь–Авг 2026 🚀 MVP · Sep–Dec 2026Сен–Дек 2026 🚨 Blocker: Crisis DetectionБлокер: Crisis Detection
Gantt Chart · 2026Диаграмма Ганта · 2026
PhaseФаза TaskЗадача JanЯнв FebФев MarМар AprАпр MayМай JunИюн JulИюл AugАвг SepСен OctОкт NovНоя DecДек
F0 FoundationФ0 Фундамент
F1 DesignФ1 Дизайн
POC Q2
MVP Q3–Q4
🚀 Launch
Completed Deliverables · RomanВыполненные артефакты · Роман
F1 · ArchitectureФ1 · Архитектура
Technical Blueprint
Supervisor-Worker архитектура. Трёхуровневая маршрутизация моделей (Tier A/B/C). State-triggered workflow. Описание всех AI-агентов и зон ответственности.
Done · Apr–May 2026Выполнено · Апр–Май 2026
F1 · AssessmentФ1 · Оценка
Feasibility Assessment
Сценарии платформы: Conversational AI, персонализация, трекинг биометрики, CBT-диалоги, crisis detection, therapist handoff. Оценка Build/Buy/Partner.
Done · Apr 2026Выполнено · Апр 2026
F1 · InfrastructureФ1 · Инфраструктура
Infrastructure Cost Analysis
Tier A/B/C стоимость токенов. Квартальные оценки POC и MVP. Сравнение GCP / AWS Bedrock / Azure AI Foundry. AI Developer Tools ROI расчёт.
Done · Apr 2026Выполнено · Апр 2026
F1 · TechnologyФ1 · Технологии
Framework Evaluation
Сравнение: Anthropic SDK · LangGraph · CrewAI · Google ADK. Итог: LangGraph core + Google ADK для parallel patterns. Recursive Agent Orchestration — design principle.
Done · May 2026Выполнено · Май 2026
F1 · Business CaseФ1 · Бизнес-кейс
Business Case Draft
Сводный документ для встречи с Аркадием 19 мая. Guiding principles, costs, risks, timeline. Все технические блоки завершены.
✅ Готово к встрече
Ф0 · Платформа
Humanist Wellbeing MVP
Backend API (FastAPI + PostgreSQL), Flutter Frontend, Oura OAuth, Recommendations Engine, Store Integration, Commerce Attribution Pipeline — всё развёрнуто в production GCP.
✅ Production · Янв–Апр 2026
Физические экраны для магазинов
📱 Минимальный · POC
Планшет + Retell AI
Tablet 10" + stand + Vapi WebRTC. Android/iPad. Быстрый старт для валидации. Podходит для первого магазина.
CAPEX $800–$1,500 · OPEX $30–60/мес
🖥️ Стандартный · MVP
43" Touch + Mini PC
Commercial display + enclosure + mic array. Samsung/LG 24/7. Branded kiosk-уровень. Рекомендуется для MVP-launch.
CAPEX $3,000–$6,000 · OPEX $50–120/мес
🚨 HIPAA · Обязательно
Compliance: Physical
Micro-louver privacy screen. Session timeout 30с + cache purge. Acoustic isolation. Single-app MDM kiosk. ADA/HHS 504 (дедлайн май 2026).
Обязательно до Live POC
BUY Options Review · 20 мая 2026
🎤 Voice AI · BUY
Retell AI ✅ Подтверждён
$0.07–0.15/мин all-in, HIPAA BAA включено бесплатно. Уже в бюджете. MVP target: LiveKit self-hosted (~$0/мин overhead, sub-500ms latency).
✅ Уже в бюджете
😊 Emotion Context · BUY
Hume AI EVI ✅ $14/мес POC
Emotion-aware voice + STT/TTS в одном. Creator $14/мес (commercial license). ⚠️ Hume Expression Measurement API (batch) закрывается 14 июня 2026 — не использовать. EVI остаётся. POC бюджет: $14–$42/мес × 3 = ~$42–$126.
✅ BUY · $42–$126 за POC
🔁 Recommendations · BUY
Recombee Free Tier · $0 для POC
Free tier: 100k req/мес — достаточно для POC ($0). Standard $99/мес для MVP. 2 дня на интеграцию, cold-start через content-based. GES $2k–$8k → ЗАКРЫТ. Альтернатива Build: RecBole (open-source).
✅ BUY · $0 для POC
🧭 Guided Discovery · BUILD
Core Differentiation → BUILD
Нет готового решения под cannabis/wellness + state-change парадигму. Строится на claude-3-7-sonnet (Tier A) + Recombee + Horoshop Product Catalog. Уникальное преимущество — не покупать. Бюджет: $0 отдельно (входит в Tier A токены).
✅ BUILD · входит в Tier A
POC Budget Summary · 3 months (Jun–Aug 2026)Сводный бюджет POC · 3 месяца (Июнь–Авг 2026)
Норм. сценарий
~$37,800
Вписывается в целевой бюджет $15k–$50k · вкл. Hume EVI + Recombee
Оптим. сценарий
~$15,500
Минимальная конфигурация
Пессим. сценарий
~$63,600
⚠️ Превышает бюджет — мониторить
Детализация статей
СтатьяОпт.Норм.Пессим.Тип
👷 Labor (3 разработчика × 3 мес.)$6,000$21,000$36,000Единоразово
☁️ GCP Infra (3 мес.)$1,500$3,000$6,000OPEX ×3
☁️ GCP Vertex AI Vector Search (HA)$900$1,800$2,700OPEX ×3
🤖 AI Dev Tools (Copilot + Max, 3 разраб.)$1,071$1,428$1,428OPEX ×3
🖥️ Physical Screen — Стандартный киоск$3,000$5,000$6,500CAPEX
🎤 Retell AI Voice OPEX (1 магазин)$1,500$3,000$6,900OPEX ×3
📲 Screen OPEX (CMS + connectivity)$150$270$360OPEX ×3
🚨 Clinical Safety Gate (BUY — блокер)$0$1,000$3,000BLOCKER
🎯 BUY: Hume EVI + Recombee ✅ GES → реал$42$300$500BUY / OPEX ×3
AI Developer Tools · ROI
GitHub Copilot Business
$19/мес · команда 3 = $57/мес
+55% скорость задач (GitHub study). 3.6ч/нед экономия/разраб. Promo Июн–Авг: дополнительные $19 pooled credits/seat.
Claude Max 5x
$100/мес · senior dev
Claude Code CLI + claude.ai. 5x лимит vs Pro. Agent SDK credit включён. claude-3-7-sonnet с extended thinking. Не расходует web-chat лимиты в терминале.
📊 Net ROI
~$10,170 за 3 месяца POC
Бюджет AI-инструментов: $1,428. Экономия рабочего времени: ~$11,600. ROI по Forrester: 376%. Команда 3 разраб. + AI ≈ 4 разраб. без AI.
Retell AI vs Vapi · Voice Engine
ПараметрRetell AI ✅Vapi ❌
Базовая цена$0.07/мин$0.18–$0.33/мин
HIPAA BAAВключено бесплатно+$1,000/мес flat surcharge
50 сессий × 5 мин × 90 дней$1,575–$3,375$3,000 только HIPAA + $4k+ voice
РекомендацияPOC + MVPНецелесообразно
Реестр технологических рисков
РискВероят.ВлияниеМитигация
Mental Health compliance (HIPAA, clinical AI) Высокая Критическое Ранний compliance review. HIPAA BAA с GCP. Шифрование at-rest и in-transit.
Crisis scenario без escalation
🚫 BLOCKER для launch
Высокая Критическое Обязательный BUY: crisis detection layer. Escalation к живому специалисту. Fini API Growth ($500/2 мес).
LLM hallucinations в production Высокая Высокое Structured output (JSON mode). Guardrails. Eval framework (RAGAS или аналог).
Отсутствие данных для fine-tuning Высокая Среднее Начать сбор данных с первых пользователей (с согласия). Стартовать с RAG.
Therapeutic drift AI Средняя Высокое Ограничение scope модели. Чёткий disclaimer. Регулярный prompt audit.
Vendor lock-in Vertex AI / GCP Низкая Среднее Абстрактный LLM provider layer. Миграция нетривиальна, но возможна.
⚠️ Миграция Claude 4.6 → 3.7 (до июня 2026) Высокая Высокое claude-sonnet-4-6 депрекейтится в июне 2026. Переход через Public Extended Access удваивает стоимость токенов. Мигрировать до старта POC.
POC Двойная цель валидации
POC Цель A · Customer
Разговорят ли клиенты с AI-аватаром?
Будут ли реальные покупатели в магазине взаимодействовать с AI-консьержем на киоске? Готовность к health-советам от AI без человека рядом.
POC Цель B · Business
Может ли AI вести продажи без человека?
Humanless store: AI-агент полностью замещает продавца-консультанта. Конверсия, средний чек, NPS — измеримые метрики для инвест-кейса.
Live POC Approach (решение встречи 15 мая)
⚡ Live с первого дня
Взаимодействие с реальными клиентами сразу
Без dry-run тестирования. Решение принято командой на встрече 15 мая.

Принцип Игоря: Recursive Agent Orchestration — агенты могут суб-аутсорсить задачи другим агентам (рекурсивная supply chain). Design principle для всей оркестрационной архитектуры.
Статус платформы Humanist · компоненты
Backend API (FastAPI + PostgreSQL)
Production
Google Cloud Run. Auth, Check-ins, Health Data, Oura, Recommendations, Store, Analytics.
Flutter Mobile/Web Frontend
Stable MVP
Dashboard, Check-in, Health Dashboard, Recommendations UI, Store screen, Admin panel.
Oura OAuth + Health Dashboard
Complete
OAuth authorize/callback/sync/disconnect. Encrypted token storage. Scheduled batch sync.
Recommendations Engine
Complete MVP
Rule engine + context builder. API endpoints. Flutter UI. Product-linked actions.
Store Integration (Horoshop)
Implemented
Catalog sync. Store APIs + Store screen. Recommendation-product linking. UTM outbound.
Commerce Attribution Pipeline
Complete
StoreOrder model. Webhook ingest. Attribution by rec_id / email. Admin dashboard metrics.
Cloud Infrastructure (GCP)
Operational
Cloud Run + Cloud SQL + Secret Manager + Artifact Registry + Workload Identity Federation.
Advanced Health Analytics API
Complete
Trend analysis, summary stats, FHIR observation model. Gemini recommendation flow.
Security Hardening
Complete
Canary deploy gates. Bandit B324 fixes. Flake8 compliance. Hardened backend queries.
AI Conversational Layer (Humanist 2.0)
Planned · POC
State-triggered AI agents. Three-tier model routing. Retell AI voice. CBT workflows.
🚫
Crisis Detection (BUY)
BLOCKER
Обязательный компонент. BUY рекомендован. Блокер для production launch. Fini API Growth.
North Star Agent Capabilities · Игорь · 18 May 202618 мая 2026

Idealistic North Star for the base agent system. Framework evaluation criteria and architecture design principles. For each capability: Can / Partially / Cannot yet.Идеалистический North Star для базового агента системы. Критерии оценки фреймворков и design principles архитектуры. Для каждого capability: Можем / Частично / Не можем сейчас.

C1 · Task Decomposition
Task DecompositionДекомпозиция задачи
Agent receives a task and breaks it into subtasks. Each entity-agent (Store, Clinic, Customer) can decompose a request into a set of executable actions.Агент получает задачу и нарезает её на подзадачи. Каждый entity-агент (Store, Clinic, Customer) способен декомпозировать запрос в набор исполнимых действий.
Can (POC)Можем (POC) Anthropic SDK · LangChain · CrewAI
C2 · Agent Catalog + Assignment
Agent CatalogКаталог агентов
Agent queries the agent catalog, selects executors and assigns subtasks. Recursive: the executor can also delegate down (Store → Enterprise pattern).Агент обращается к каталогу агентов, выбирает исполнителей и назначает подзадачи. Рекурсивно: исполнитель тоже может делегировать вниз (Store → Enterprise pattern).
⚠️ Partially (flat, not recursive)Частично (flat, не рекурсивно) Google ADK · LangGraph
C3 · Dynamic Orchestration
Dynamic OrchestrationДинамическая оркестрация
Agent creates workflows dynamically: sequential, parallel, conditional. True parallelization with dependencies. Google ADK is stronger here (Sequential/Loop/Parallel Agents).Агент создаёт workflow динамически: sequential, parallel, conditional. True параллелизация с dependencies. Google ADK сильнее здесь (Sequential/Loop/Parallel Agents).
⚠️ Partially (sequential ok)Частично (sequential ок) Google ADK (Vertex AI)
C4 · Dynamic Skill Creation
Dynamic Skill CreationСоздание навыков на лету
If no agent exists in the catalog — the agent asks the LLM to generate a new skill in real time and adds it to the catalog. Self-expanding capability library.Если в каталоге нет агента — агент запрашивает LLM сгенерировать новый skill в реальном времени и добавляет его в каталог. Self-expanding capability library.
🚫 Not in POC (MVP+)Не в POC (MVP+) Claude Code · экспериментально
C5 · Recipe / External Guardrail
Recipe / External GuardrailВнешний рецепт / Guardrail
Each agent is given an external "recipe" — a preferred workflow for typical tasks from a domain expert. The agent can deviate, but the recipe constrains hallucinations.Каждому агенту задаётся внешний «рецепт» — предпочтительный workflow для типичных задач от domain expert. Агент может отклониться, но рецепт ограничивает галлюцинации.
✅ Можем (POC) System prompt + CLAUDE.md
C6 · Human-in-the-Loop as Skill
Human-in-the-Loop as SkillЧеловек как агент
The human is also an agent in the system. Each employee has a personal agent-representative. Tasks requiring a human are assigned to them as a skill. HITL is a first-class citizen.Человек — это тоже агент в системе. У каждого сотрудника есть персональный агент-представитель. Задачи, требующие человека, assignируются ему как skill. HITL — первый класс системы.
✅ Можем (POC) LangGraph · Anthropic interrupt
Framework recommendationИтоговая рекомендация фреймворка
🏆 LangGraph · Core Engine
Core OrchestratorОсновной оркестратор
Deep recursive loops, centralized thread-safe state, depth-limiting + token-budget constraints and HITL interrupt pattern. Solves Context Rot: parent agent partitions payload, spawns child agents with bounded chunks.Deep recursive loops, centralized thread-safe state, depth-limiting + token-budget constraints и HITL interrupt pattern. Решает Context Rot: parent agent партиционирует payload, спаунит child agents с bounded chunks.
Google ADK · Parallel Patterns
Parallel WorkflowsПараллельные workflow
Sequential/Loop/Parallel Agents natively. Dynamic Orchestration C3. Strongest for parallel workflow patterns (Vertex AI).Sequential/Loop/Parallel Agents нативно. Dynamic Orchestration C3. Сильнейший для parallel workflow patterns (Vertex AI).
Anthropic SDK · High-Stakes
High-Stakes AgentsКритические агенты
Orchestrator Agent (Tier A), Safety Agent. claude-3-7-sonnet for complex reasoning. Extended thinking for architectural decisions.Orchestrator Agent (Tier A), Safety Agent. claude-3-7-sonnet для complex reasoning. Extended thinking для архитектурных решений.
Key Principle · Игорь · 15 MayКлючевой принцип · Игорь · 15 мая
Recursive Agent Orchestrationagents can sub-outsource tasks to other agents (recursive supply chain). This is the design principle for the entire orchestration architecture. Framework evaluation must account for support of this pattern.агенты могут суб-аутсорсить задачи другим агентам (рекурсивная supply chain). Это design principle для всей оркестрационной архитектуры. Текущий framework evaluation должен учитывать поддержку этого паттерна.
On-device note: Gemma 4 (Google, open-source) — candidate for edge/mobile agent deployment in future. In POC: remote inference (GCP/cloud).On-device note: Gemma 4 (Google, open-source) — кандидат для edge/mobile деплоя агентов в будущем. В POC: remote inference (GCP/cloud).
Решения встречи 19 мая 2026 · Участники: Игорь, Роман, Артём, Андрей, Тоня, Майя
D1 · Baseline
Baseline зафиксирован
Business Case Draft задеплоен. Это последняя неделя анализа — с июня переход к активной разработке. Документ остаётся живым, но базовые цифры, roadmap и POC/MVP scope зафиксированы.
✅ Решено
D2 · Бизнес-модель
Subscription — базовый assumption
Retail (Physical Store): Free app + conversion uplift. Mental Health/Clinic: Paid subscription для диагностики + рекомендаций. Прочие модели (credits, dynamic pricing, marketplace) — после POC-валидации.
✅ Решено
D3 · All BUILD + BUY
BUY Options закрыты: Real Spend ~$42–$425
Voice AI: Retell AI ✅ уже в бюджете. Emotion: Hume EVI $14–42/мес ✅ BUY. Recommendations: Recombee free tier $0 ✅ BUY. Guided Discovery: BUILD (core differentiation). GES $2k–$8k → ЗАКРЫТ.
✅ Решено
D4 · POC Objective
POC = Top-line Revenue
POC цель: Customer Interaction и его плавность. NOT store automation. Differentiation через novelty of product experience — change of state. Retail: Free App + conversion uplift. Метрики: conversion rate, AOV, return rate — НЕ операционная эффективность.
✅ Решено
D5 · Skills Catalog
Workflow → Tasks → Skills Catalog
Каждый workflow имеет задачи, каждая задача — skill. Steal don't build, когда skill существует. Voice, emotion, recommendations — STEAL. Только то, чего нет — BUILD. Customer triggers workflow → задачи → каталог агентов → assign → execute (C1–C5).
✅ Решено
⚠️ BLOCKER · Подтверждён на встрече
Live POC только после Crisis Detection Gate
Live POC с реальными клиентами — только после Crisis Detection Gate. Подтверждено на встрече 19 мая. Роман не запускает Live POC без этого компонента независимо от давления по таймлайну.
🚫 BLOCKER
Следующие шаги · статус после встречи 19 мая
Задача 1 — BUY Options Review
Выполнено
Все BUY-опции закрыты. GES заменён реальными цифрами: Hume EVI + Recombee. Реальный POC spend: ~$42–$425 за 3 мес. Бюджет обновлён.
Задача 2 — Refine Estimates (All BUILD)
Ждёт Тоню
После того как Тоня выдаст refined product workflows — обновить cost estimates под «All BUILD» модель. Subscription capability включена в tech stack (Stripe API, $0 + 0.5%/транзакция).
Задача 3 — Top-line KPIs Defined
Выполнено
5 POC Success Metrics: (1) AI-guided sale conversion +15%+; (2) AOV per AI session +20%+; (3) Customer return rate within 30 days 2×; (4) AI session duration 3–5 мин; (5) % Unknown customers completing onboarding flow на киоске.
🟢
Задача 4 — Active Development Start
Июнь 2026
Baseline established. Переход от анализа к action. Приоритет Июнь: (1) Framework final (LangGraph vs Google ADK), (2) State Detection Agent MVP, (3) Orchestrator (Tier A) setup, (4) Retell AI voice POC, (5) Crisis Detection gate — BLOCKER перед Live POC.
🏠Hub 🗺️Explorer 🌿Market 📋Brief 📅Ганнт