Team Comments
AMA Digital · Phase 1 · Customer Journeys

State Change
Assistant

E2E customer journeys prepared by Toni Radzihovska · 6 May 2026.
The platform is not a product with flows — it continuously detects, interprets, and improves a person's state across contexts.

👤

Alex · 34 · Finance Manager · Europe ↔ Asia

Apple Watch supplements occasional therapy 5–10 apps today high-effort health user doesn't know what works
E2E Workflow Model · Igor Vainer
STEP 1
Customer Interaction
Problem statement / desire
STEP 2
Analysis
Interpretation · clarification
STEP 3
Actions
Initiate tasks on device / system
STEP 4
Sub-tasks → Customer
Scheduling · acquisition · feedback
The goal: every journey must be E2E — start from customer, end at customer, capture enough to touch something real.
Триггер
HRV 42ms

Плохой сон + высокая рабочая нагрузка. Apple Watch фиксирует HRV ниже базовой нормы Алекса.

Целевой результат
HRV 60ms

Снижение стресса, подтверждённое улучшением HRV до целевого уровня.

Цикл обработки состояния
Detect
ИСТОЧНИК ДАННЫХ · один или несколько
Wearable
Apple Watch / устройство → HRV, сон, ЧСС
Уверенность: высокая
ИЛИ
Голос
Голосовая заметка + спектральный анализ стресса
Уверенность: средняя
ИЛИ
Ручной ввод
Текстовое описание + вопросы агента
Уверенность: ниже → больше уточняющих вопросов
SA
Обновляет state graph
Interpret
Паттерн совпадает с предыдущими циклами перегрузки
Уверенность: высокая
SA
«Уровень стресса повышен» — текстовое summary
Act
SA
Предлагает дыхательный протокол
SA
Снизить когнитивную нагрузку → убрать лишние встречи из календаря
SA
Предлагает онлайн-терапевта или визит в клинику
Триггер
3 ночи

Низкое качество сна. Apple Watch: 5ч 50м общий сон, 40м глубокий — ниже базовой нормы.

Целевой результат
6ч 45м+

Минимум 6ч 45м общего сна, из них 55м глубокого фазы.

Цикл обработки состояния
Detect
ИСТОЧНИК ДАННЫХ · один или несколько
Wearable
Apple Watch: 5ч 50м сон, 40м глубокий — 3 ночи подряд
Уверенность: высокая
ИЛИ
Голос
«Я плохо сплю» → голосовая заметка + анализ тона на усталость
Уверенность: средняя
ИЛИ
Ручной ввод
Пользователь вводит данные о сне вручную (текст / форма)
Уверенность: ниже — больше уточнений
SA
Обновляет state graph
Interpret
Поиск возможных причин: поздний кофеин, стресс, непоследовательный режим
Уверенность: низкая–средняя
SA
«Вот возможные причины плохого сна»
Act
SA
Рекомендует магний, CBT-добавки
SA
Устанавливает время отсечки кофеина
Другие состояния для исследования: оптимизация фокуса · плохое настроение · низкая энергия
Триггер
Новая геолокация

Алекс прилетел в Таиланд. Хочет переключиться и расслабиться — уйти от стресса дома.

Целевой результат
Спокойствие

Голосовой журнал с отчётом о чувстве спокойствия и отсутствии побочных эффектов.

Цикл обработки состояния · App Agent + Store Agent
Detect
App Agent
Определяет новую геолокацию (Таиланд)
Store Agent
Идентифицирует Алекса в магазине (QR / геотег)
Store Agent
Связывается с App Agent → ближайшие магазины Weeden
Interpret
App Agent
Анализирует state graph и контекст (стресс дома)
App Agent
Спрашивает Алекса о цели: «расслабиться, но не засыпать»
Act
SA
Предлагает конкретный продукт из магазина под состояние
App Agent
Когда использовать, альтернативы, не-каннабис дополнения
Кто это
Нет данных

Человек без приложения, без wearable. Впервые или не хочет давать данные. Нет биометрики, нет истории.

Задача агента
Начать с нуля

Получить хоть что-то через разговор. Дать полезную рекомендацию. Замотивировать установить приложение.

Контекст встречи (Артём, 28:15 / Тоня, 30:00): нужен сценарий для хуманиста, где человек нам неизвестен или не даёт данных. Андрей: «мы просто добавляем либо». Игорь: валидный кейс — человек вошёл в магазин, мы его вообще не знаем, нет биометрики.
Цикл обработки состояния — минимальные данные
Detect
SA / App Agent
Нет wearable данных
Нет истории
Уверенность: низкая — запускает режим диалога
SA
Открывает разговор: «Расскажи, что происходит» — голосом или текстом
App Agent
Предлагает 2–3 быстрых вопроса вместо трекера
Interpret
NLP анализирует ответы: тон, ключевые слова, контекст → формирует первичный профиль состояния
Уверенность: низкая–средняя
Больше уточняющих вопросов, чем при наличии данных wearable
SA
«Не хватает данных для точного анализа — вот что я могу предложить на основе твоих слов»
Act
SA
Даёт рекомендацию с оговоркой: «точность улучшится, когда будет больше данных»
SA
Предлагает подключить wearable или включить трекинг вручную
SA
Показывает ценность приложения: «с данными я смогу помочь точнее»
Важно для POC: этот сценарий — минимальный вход. Агент должен быть полезным даже без данных. Если без данных агент бесполезен — это красный флаг для продукт-маркет фита.
Агенты системы
State Assistant (SA)
Персональный агент клиента. Путешествует с ним между контекстами.
App Agent
Трекинг, AI-советы, push-сигналы, wearables. Домашний контекст. Голосовой спектральный анализ стресса (open source решения — Артём, встреча 20:53).
Store Agent
Weeden: рекомендации, инвентарь, идентификация клиента.
Clinic Agent
Приём, клинические протоколы, эскалация к специалисту.
Customer Context
Единый профиль: история, биометрика, цели, толерантность.
Outcome Dataset
Общая база исходов. В неё пишут все агенты.